DevOps核心课程

【课程背景】
许多企业在实施敏捷开发的过程中，发现虽然交付速度有所提升，但质量却难以保证。开发与运维团队之间的“墙”依然存在，导致问题定位和解决效率低下。此外，随着云原生和基础设施虚拟化技术的兴起，企业面临着更加复杂和多变的技术环境，如何有效管理和优化这些技术成为了一个新的难题。
为此，企业需要一种全新的理念和方法来打破瓶颈，提升整体效能。DevOps应运而生，它倡导开发与运维的紧密协作，通过系统工程可视化、自动化反馈和基础设施标准化管理，优化价值流，提升整体效率。

【课程收益】
通过本次DevOps课程，学员将能够：
1、深入理解DevOps理念及其核心价值：掌握DevOps的定义、核心价值以及体系全景图
2、熟悉核心实践与工具：掌握持续集成、持续测试、制品库、持续部署的核心场景及工具
3、融合DevOps与项目管理：掌握如何将DevOps理念与项目管理平台相结合，实现自动化的需求管理和任务反馈；了解如何利用核心度量指标来评估和提升研发效能。
4、制定转型与实施策略：学习如何梳理价值流、建设流程和标准，以及如何建设工具链和推广试点项目，掌握持续改进的方法和技巧。

【课程对象】
本次课程主要面向企业中负责软件开发、系统运维以及项目管理工作的系统工程师、开发人员、运维人员以及项目经理等角色。这些学员通常具备一定的技术背景和工作经验，但在DevOps理念和实践方面可能存在一定的认知空白或技能短板。

【课程大纲】
一、理解DevOps及其核心价值
1、为什么需要DevOps？ 
敏捷开发的演进
敏捷开发面临的核心问题：快速交付下的质量问题；开发与运维之间的配合
云原生与基础设施虚拟化技术的兴起
2、DevOps定义与核心价值
DevOps定义
可视化的系统工程：DoD的定义，全局视角，流动可视化、质量可视化
聚焦于价值流的流程和反馈：消除浪费、限制在制品，整体效率的提升
单件流的意义与效率：价值交付，更快更稳的发布
自动化的反馈：自动化的反馈、自动化的发布，自动化的回滚等
基础设施管理：标准化、统一化
DevOps体系全景图：产品功能与核心业务场景
DevOps平台：工具链概述
二、DevOps核心应用场景及典型工具链
1、持续集成与流水线设计
为什么要做持续集成？
非容器化环境下的典型工具链：jenkins
容器化环境（云原生持续集成）下的典型工具链：Argo Workflow；Dockerfile
代码的版本管理：Git、SVN
DevOps流水线设计：流水线设计、并行执行、缓存机制、增量构建等技巧
2、持续测试自动化反馈的价值
统一代码仓库管理
代码扫描管理
代码扫描的自动化反馈：Junit等单元测试框架、SonarQube对代码质量的管理
代码提交的Merge Request：代码分支策略管理
接口测试的自动化反馈：Swagger、Postman、Jemter、SoapUI等
UI自动化及性能测试的自动化反馈：Selenium、Appium、Jemter等
安全测试的自动化反馈：AppScan、netsparker等
从安全测试引申出DevSecOps的意义与前景
3、制品库：连接CI与CD的桥梁
制品库：贯穿整个流程
制品库：依赖包&镜像库管理
制品库：全语言
依赖包的统一管理：版本管理、标准与安全；Maven，npm、Gradle等
容器化环境（云原生）下的镜像管理：基础镜像与业务镜像的版本管理与统一管理
制品晋级、同步与分发等核心流程
核心制品库管理工具链：Nexus、Harbor、Jfrog Artifactory
4、持续部署：如何快速、稳定的自动化部署
持续部属目标
环境基础设施管理：VMware、Ansible/Puppet
多环境下的配置管理：Apollo、Terraform
容器化和非容器化部署
容器化技术：Docker，K8S，OpenStack；Argo CD
GitOps持续部署
5、DevOps低风险发布
DevOps发布-蓝绿部署
DevOps发布-灰度发布
DevOps发布-滚动部属
6、DevOps与项目管理平台的集成：自动化的需求、任务反馈
7、DevOps与研发效能平台的集成：核心度量指标
持续度量与优化
部署频率
变更前置时间
服务恢复时间
变更失败率
三、DevOps转型与实践
1、DevOps实施与转型策略
文化氛围与培训体系
价值流梳理、流程与标准建设；度量指标体系
工具链建设
试点项目推广
评估试点项目
1至多，评估，多至N，持续评估；持续改进
2、DevOps转型中经常碰到的问题
推广力度不够：一把手工程
忽视组织改进：组织、人员等的提升与改进
缺乏度量与分析约束
贪多嚼不烂：循序渐进的解决问题，持续改进的优化

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