数据平台中心搭建课程

课程目标：
数据平台与数字中台，企业数字能力的沉淀与共享，是平台的平台
数据平台的发展路径、“平台+服务”模式为企业数据应用带来价值
企业数据发展方向：智能化与智能商业，平台的商业逻辑，从平台到中台的构建
数据平台的价值、数据平台解决的问题，DataAPI是数据平台核心
数据平台建立模式，数据管控平台，数据湖，数据湖组件与应用场景
数据平台的应用体系，如何从0到1搭建推荐平台，推荐平台系列技术逻辑

课程对象：数据平台管理、数据产品经理、数据平台技术应用、数据运营等人员

课程大纲:
一、 数据平台与数字中台
1、 企业数字能力的沉淀与共享，是平台的平台
2、 数字中台与技术平台
3、 企业对数据、系统敏捷化的诉求成了刚需
4、作为数据支撑业务的纽带，需要微服务能力
5、数据平台的发展路径
6、“平台+服务”模式为企业数据应用带来价值
案例：

二、 数据平台与数据湖
1、企业数据发展方向：智能化与智能商业
2、平台的商业逻辑
平台的商业数字化场景
平台的商业架构
平台的用户角色管理
3、从平台到中台的构建
4、数据平台价值
数据平台
数据平台的价值
数据平台解决的问题
DataAPI是数据平台核心
5、数据平台，让数据流通无阻
6、数据平台建立模式
大平台
深平台，数据河
数据平台对企业经营的核心价值
7、数据管控平台
数据湖
数据湖的组件与应用场景–数据质量管理
数据湖的组件与应用场景–数据标准管理
数据湖的组件与应用场景–元数据管理
数据湖的组件与应用场景–智能大数据处理
数据湖的组件与应用场景–数据洞察
数据湖平台整体输出
案例：

三、 数据平台应用，如何从0到1搭建推荐平台
1、什么是推荐系统
2、隐性数据与显性数据
3、推荐系统架构
4、推荐系统功能架构
召回
过滤
排序
5、推荐系统技术架构
数据源在哪里？
实时层、离线层的计算任务
推荐结果整合
6、推荐系统的实施流程
面向业务需求
特定任务模型
7、经典推荐算法
用户协同过滤算法
物品协同过滤算法
8、推荐系统的测评指标
曝光次数
召回率
覆盖率
9、从0到1打造一个离线推荐系统
离线推荐系统的设计思路
离线推荐系统的算法选型
离线推荐系统的测试

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