SPC(统计过程控制)&MSA(测量系统分析)
讲师:吴老师 浏览次数:1
课程描述INTRODUCTION
Spc:
掌握统计过程控制的方法和使用过程;
获得 “预防优于检测 ”的概念 , 避免浪费;
介绍选择各种方法来评定测量系统质量的指南;
掌握测量系统分析的方法和使用过程
获得 " 预防优于检测 " 的概念避免浪费
减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能
MSA:
了解测量系统的构成
掌握常用测量系统分析的方法
掌握测量设备的选择方法
明确测量系统的改进方法
日程安排SCHEDULE
课程大纲Syllabus
课程大纲:
转载://www.ibid2.com/gkk_detail/54467.html
SPC:
一. 统计过程的基本概念及理论基础
二. 计量型数据的控制图与计数型数据的控制图
1. X-R 管制图(均值-极差控制图)
2.X-S 管制图(均值-标准差控制图);
3. 中位数极差图;
4. 单值-移动极差图;
5. 不合格品率的控制图于计数型数据的控制图-P 图;
6. 不合格品数的控制图-NP 图;
7. 不合格数的控制图-C 图;
8.单位不合格数控制图-U 图;
三. 过程能力与过程性能研究
四. SPC的发展与短期控制图
五. 案例分析与现场练习
六. 测试
MSA:
一、MSA 的重要性
二.测量系统分析的对象
三.测量系统误差来源
四.测量基础术语
五.测量系统统计特性
六.理想的测量系统
七.测量系统应有的特性
八.测量系统研究准备
九.计量型分析:
十.稳定性分析
十一.偏倚分析
十二.线性分析指南
十三.重复性和再现性分析指南
十四.计数型分析:
十五.风险评估法
十六.软件演示与案例练习
十七.测试
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已开课时间Have start time
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