不同的预测与提前期间隔。通常库存中会有多种物品，而每种都有不同的提前期，实际需求的记录与预测值，通常是以每周或每月为基础的，并且是针对所有物品，而不考虑其提前期。针对每个不同的提前期来衡量需求变化的平均值几乎不可能。

因此，需要研究一些方法来调整不同时间间隔的标准差。如果提前期为零，标准差也为零，提前期增加，标准差也跟着增加。然而，标准差并不与提前期呈线性相关，例如提前期为一周的标准差为100，而提前期四周的标准差不一定为400。因为标准差不可能在四周内都呈线性增加，间隔时间增加，效果会减缓，间隔时间越长，效果减缓程度越明显，可对标准差或安全库存做如下调整，以期弥补提前期时间间隔和预测时间间隔之差的之间的差异。