数据资产入表 培训

课程收益：
理解数据资产的政策，助力企业适用数据资产
掌握数据资产的概念和、逻辑和分析方法
解析数据资产的系统思维和估值方法
掌握分析数据资产的基本方法，提升企业的数据资产管控能力。
感知数据资产实务中的问题和关注点，提升数据资产管理的综合性和有效性。

课程对象：
财务人员、管理干部

课程方式：
讲授与参与、分析案例、情景代入练习；讲授与学员参与相结合；案例分析和情景模拟相结合

课程大纲
案例导入：某地城投公司的数据资产入表
一、有法可依：数据资产政策回顾
1、《数据安全法》和《个人信息保护法》
2、《*关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》
3、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财政部发布）
4、《财政部关于加强数据资产管理的指导意见的通知》财资〔2023〕141号及解读
5、财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》
6、财政部资产管理司有关负责人就印发《关于加强数据资产管理的指导意见》答记者问

二、为什么要重视--数据资产发展前景
案例：某银行发放首笔基于“数易贷”服务的数据资产质押
1、数据第五大生产要素
2、新质生产力
3、新科技革命
4、AI技术

三、何为数据资产--数据资产基本特征
案例：某地企业的数据资产入表案例
1、非实体性
2、多样性
3、价值性
4、可衡量

四、什么是优质数据资产--数据资产质量评估
案例：某银行首笔数据信贷落地
1、准确度
2、完整度
3、时效性
4、稀缺性

五、数据资产入表的原则
案例：2024年3月北京某机构完成建筑数据资产模拟入表
1、合法性原则
2、可确权原则
3、可估值原则
4、可实用原则

六、数据资产评估政策要点
1、《企业会计准则》相关要点
2、《资产评估**指引》相关要点
3、财会2003年11号
4、财资2023年141号

七、数据资产实务要点
1、数据资产入表的分类
2、数据收集
3、数据加工
4、数据确权
5、数据资产后续管理
——提炼与总结、结语、答疑互动

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