信用卡贷后催收

课程大纲
第一节：信用卡贷后数据建模
一、贷后催收建模需要解决的问题
二、催收评分卡实施步骤
三、贷后评分模型的应用
示例：M1阶段的三个子模型
C-M1模型、CPD1-10模型、失联预测模型
第二节：信用卡贷后管理策略
一、贷后催收方式及术语
二、贷后核心指标及应用
三、D类策略调优与A类策略调优
示例：结合实际案例分析
四、基于通过率与逾期率的策略调整
示例：结合实际案例分析
第三节：信用卡大数据风控的量化指标
一、Vintage分析方法
示例：结合实际案例分析
二、Rolling rate滚动率模型
示例：结合实际案例分析
第四节：智能贷后管理定位与价值
一、信用卡数字化贷后催收管理新模式
二、数字化转型提升信用卡贷后管理价值
三、从信用卡数字化转型到精细化数字运营
四、信用卡数字化贷后管理系统建设与应用
第五节：信用卡数字化贷后催收管理架构
一、催收及回款的组织架构设置
二、智能催收解决传统催收弊端
三、某国外银行贷后催收管理体系
示例：结合实际案例分析
四、某国内金融机构智能贷后催收系统
示例：结合实际案例分析
第六节：信用卡催收管理策略实践
一、内催管理思路与委外管理策略
二、贷后催收管理常用指标及报表
三、策略设计方法论——结合数据驱动与评分卡
示例：结合实际案例分析
四、应用评分模型优化客户细分——风险余额
示例：结合实际案例分析
五、滚动率模型与*挑战者策略
示例：结合实际案例分析
第七节：智能催收机器人在信用卡催收中的应用
一、机器人催收策略基本架构
二、机器人催收业务解决方案
三、机器人催收策略部署实施
四、机器人催收还款曲线分析
案例：捷信、招联及苏宁金融的智能催收
第八节：信用卡不良资产处置数字化方式（案例解析）
一、互联网法院
示例：结合实际案例分析
二、互联网仲裁
示例：结合实际案例分析
三、网络赋强公证
示例：结合实际案例分析

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