商业银行大数据分析营销
讲师：马兆林 浏览次数：2551
课程描述INTRODUCTION
商业银行大数据分析营销
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课程价格：
培训天数：日程安排SCHEDULE
课程大纲Syllabus
商业银行大数据分析营销
课程背景：
移动互联网时代，要求银行业者将移动电商重要性提升到战略层面，更要求银行业者做到所有的服务和行为都可以量化，从而对业务发展形成全方位视角，提升决策质量和业绩表现。
课程目标：
1、结合案例、深入研讨、学习互联网银行的现状和趋势
2、对利用互联网思维、大数据进行银行服务的体系建设提出了实施建议
课程对象：适合了解互联网金融思维，本质和金融大数据的各级银行骨干人员
课程大纲：
引言部分
移动互联网的大幕已经拉开，
这是一场变革颠覆的盛宴，
无论你是否准备好，
任何人都无处可逃
第一讲 没有互联网，没有大数据
一、 互联网金融
1、互联网金融颠覆传统银行业务
2、传统金融三个核心业务的突破
3、互联网银行
4、影子银行与P2P
5、互联网金融监管
6、互联网精神推动金融行业发展
二、 商业银行战略的转移和变化
1、过往经济模式下的银行经营、管理逻辑
2、商业银行传统模式的终结
3、2016年中国银行业发展五大变化
4、客户金融需求深刻变化
5、发展普惠金融创新，丰富金融市场层次和产品
三、 大数据思维?
1、用户思维： 得屌丝者得天下
2、简约思维： 专注，少即是多
3、*思维：服务即营销
4、迭代思维：精益创业，快速迭代
5、流量思维： 免费是为了更好的收费
6、社会化思维：口碑营销
7、大数据思维：DT是为了别人满意
8、平台思维：打造多方共赢的生态圈
9、跨界思维： 跨界分金
第二讲 金融大数据
一、何谓大数据
1、4V特性
2、数据与大数据区别
3、大数据典型代表
二、大数据分析
1、数据的收集和准备
2、具备哪些大数据技能
3、数据分析的八个*模型
4、CRISP
三、大数据带来的变革和价值
1、大数据带来的思维变革
2、商业变革和大数据的价值体现
3、大数据带来的管理变革
四．大数据个体人画像
1、数据画像概述
2、全息人技术
3、痛点精准场景服务案例
五．大数据金融行业应用
1、营销大数据
2、征信大数据
3、消费金融
4、社区金融
5、供应链金融
六、商业银行数据化能力的打造
1、建立与业务战略相结合的数据战略
2、建立行之有效的数据治理长效机制，为数据化能力建设提保障
3、制订数据治理建设蓝图与路线图
4、把数据看做银行最重要的资产，建立数据资产的运营管理体系
商业银行大数据分析营销
转载：//www.ibid2.com/gkk_detail/256852.html
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