单元

单元名称

内容

成果

开场

介绍工作坊目标和日程安排

• 欢迎和工作坊介绍；
• 工作坊的目标和流程介绍；
• 工作坊的规则介绍；
• 工作坊主题确定；

1、组建团队

2、明确工作坊规则和任务

单元一

烟草数据分析导论

• 介绍烟草数据分析的背景和重要性
• 讨论数据分析在烟草行业中的应用领域。

1、帮助学员熟悉并掌握了内部开发的数据看板的基本操作和功能。

2、引导学员能够使用数据看板进行数据挖掘，发现了一些重要信息和问题，并形成了初步的分析结果和结论。

单元二

数据收集与准备

• 学习数据收集的基本方法，并掌握对数据类型的转换技巧；
• 探讨数据收集过程中可能遇到的挑战和解决方案；
• 实践使用常见工具进行数据收集和整理。

单元三

数据清洗与预处理

• 学习如何检查和清洗数据中的错误，缺失值和异常值的处理技巧；
• 引导学员探讨常见的数据预处理技术，如数据平滑和特征缩放；
• 实践运用数据清洗和预处理技术。

单元四

数据分析与可视化

• 学习使用常见的数据分析技术，如描述统计、相关性分析和回归分析；
• 引导学员探讨如何选择合适的数据分析方法来回答特定的问题；
• 实践运用数据分析技术，并使用可视化工具展示结果。

1、帮助学员能够运用数据看板和数据分析技能，支持办事处制定更精准的月度和周的投放策略。

2、引导学员通过数据分析，对市场趋势、竞争对手和消费者行为进行了深入分析，并形成了投放策略的初步建议和方向。

单元五

高级数据分析技术

• 引导学员探讨在烟草数据分析中常用的高级技术，如时间序列分析和聚类分析；
• 学习如何应用这些技术来发现隐藏的模式和趋势；
• 实践运用高级数据分析技术解决实际问题。

单元六

数据应用分析结果

• 学习如何解释数据分析结果，并将其与业务需求相结合；
• 引导学员探讨如何将分析结果转化为实际决策和行动计划；
• 分组实践通过案例研究和小组讨论应用分析结果。

单元七

数据分析实战训练

• 学员分组合作完成一个真实的烟草数据分析案例；
• 引导学员将应用所学的数据分析技巧和工具，解决一个具体的问题；
• 导师提供指导和反馈，并促进小组讨论和知识分享。

1、学员能够结合办事处和区域特点，进行研判并形成统一的数据分析标准。

2、学员成功带动办事处学会使用数据看板，并分享了相关数据分析的技能和方法。

3、学员了解了竞争策略的概念和应用，并能够从竞争格局中了解办事处的需求，并将其延伸到投放策略中。

4、学员学习了如何分解投放策略的指标，以确保投放计划在不同地市的有效执行。

单元八

基于数据分析的元春销售活动策划

• 用户画像的方法和技巧
• 销售活动的特点与作用
• 导师提供指导，学员实践元春销售活动策划方案

单元九

方案成果展示和课程总结

• 每个小组分组展示他们的数据分析结果、分析报告和投放计划；
• 全体讨论案例的洞见、教训和改进空间；
• 总结工作坊学习成果，并提供参与者的反馈和建议。