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中国企业江南体育平台是真的吗
六西格玛
 
讲师:熊鼎伟 浏览次数:2602

课程描述INTRODUCTION

· 品质经理· 技术总监· 质量工程师· 可靠性工程师

江南体育平台是真的吗 :熊鼎伟    课程价格:¥元/人    培训天数:4-10天   

日程安排SCHEDULE



课程大纲Syllabus

六西格玛绿带项目

正确理解DMAIC解决问题的逻辑,学会DMAIC各阶段解决问题的流程;
理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具,如:六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制;
以Minitab为平台,掌握统计软件的基本用法的基础上,进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等;
能应用DMAIC方法,结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。

1、定义、测量阶段课程内容
第一天  上午
 1.六西格玛项目流程介绍
---从个四维度认知六西格玛
---六西格玛绿带项目介绍
1.定义阶段实务
---定义阶段的主要工作
---定义阶段的主要工具
---绿带项目的选择要点
---项目CTQ与项目Y
---定义项目的五个要素
---以标杆或短期能力确定目标
---如何制订项目计划书
---绘制高级流程图
1.测量阶段实务
---测量阶段的六个步骤
---确定项目Y
---项目Y的性能指标
1.数据收集计划制订
---长期能力与短期能力
---四区块定位
---合理的子组
---制订数据收集计划
 1.项目定义练习
1.高级流程图绘制练习
3项目计划书制订练习

第一天  下午
5、计量型测量系统分析
---测量系统分析的步骤
---一般计量型测量系统分析
---GRR与NDC值接收准则
---Minitab测量系统分析
---破坏性测量系统分析
6、计数型测量系统分析
---计数型测量系统分析的步骤
--- Minitab测量系统分析
7、连续数据过程能力分析
   ---数据的正态性检验
   ---数据正态转换
   --- Minitab过程能力分析
8、离散数据过程能力分析
   ---DPU、*、DPO
   ---缺陷类型过程能力分析
   ---YFT、YRT、YNA
   ---合格率型过程能力分析
   --- Minitab过程能力分析
 1.确定你的项目Y
1.组间因素与组内因素列表
1.制订数据收集计划
1.Minitab测量系统分析
1.制订测量系统分析计划
5、数据正态检验与正态转换练习
6、连续数据过程能力分析
7、DPU、*、DPO课堂练习
8、缺陷型项目Y过程能力分析
9、合格率型项目Y过程能力分析
2、分析阶段课程内容

第二天  上午
 1.分析阶段概述
---分析的四个步骤
---数据分析路线图
1.正态分布与置信区间
1.假设检验基本原理
---假设检验的九个步骤
---检验的二种风险
---原假设与对立假设
1.单样本T检验
---单样本检验的实际意义
---Minitab单样本T检验
5、2T检验
---双本检验的实际意义
---Minitab双样本T检验
 1.T分布置信区间计算

下午
7、成对T检验
---成对检验的实际意义
---Minitab成对T检验
8、单方差检验
   ---单方差检验的实际意义
---Minitab单方差检验
9、双方差检验
   ---双方差检验的实际意义
---Minitab双方差检验
10、P检验
   ---P检验的实际意义
---Minitab P检验
 1.Minitab单样本T检验练习
1.Minitab双样本T检验练习
1.T检验仿真练习
3、改进与控制阶课程导内容

第三天  上午
(以下内容,全程MINITAB实操讲解)
1.改进阶段的二个大步骤
---设计实验
---找出关键因子
1.实验设计概述
---实验设计的三个阶段
---实验设计的九个步骤
1.一般因子实验设计
---单因子实验设计
---数据结构分解
---因子显著性分析
---最适参数区间的评价准则
---双因子实验设计
1、一般因子实验设计练习

下午
4、2水平因子实验设计
   ---双因子2水平实验设计
   ---角点仿行
   ---主效应图分析
   ---交互作业图分析
   ---立方体图分析
   ---因子显著性分析
1.全因子实验设计
---全因子实验设计
---实验的重复与反复
---重复实验数据的处理
---实验数据平均值分析
---实验数据标准差分析
---选择最适的参数组合
---实验因子的三种类型
 1.双因子2水平实验设计练习
1.主效应图、交互作用图、立方体图分析练习
1.Minitab全因设计练习
1.Minitab回归方程优化练习
1.Minitab响应优化练习
1.Minitab残差诊断练习

第四天
上午
 1.部分因子实验设计
---什么是部分析因
---直交配列表
---部分析的分辨率
---合并误差项的方法
---回归方程优化的原则
---残差诊断
---响应优化器的应用
---*响应预测

下午
 1.控制阶段三步骤
---建立控制计划
---项目文档整理
---机会转化与持续监控
1.统计过程控制
---过程变异控制原理
---过程解析与过程控制
---Xbar-R控制图的制作
---Xbar-R控制图的判读
---P控制图的制作方法
10、文档整理与分享
 1.Minitab Xbar-R 控制图制作练习
1.Minitab P 控制图制作练习
1.Minitab Xbar-R 仿真判读练习

六西格玛绿带项目


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    参加课程:六西格玛

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