产品经理数据分析与人工智能培训

课程背景：
随着产品经理这个岗位的越来越完善，对产品经理的能力要求也越来越高。作为产品经理不懂点数据分析和*行业发展，怎么说服开发做功能？怎么说服老板给资源？

课程大纲：
1.数据为王，业务是核心
• 数据分析的概念
• 了解整个产业链的结构
• 制定好业务的发展规划
• 衡量的核心指标有哪些

2.思考指标现状，发现多维规律
• 熟悉产品框架，全面定义每个指标的运营现状
• 对比同行业指标，挖掘隐藏的提升空间
• 拆解关键指标，合理设置运营方法来观察效果
• 争取核心用户，单独进行产品需求挖掘

3. 规律验证，经验总结
发现了规律之后不能立刻上线，需要在测试机上对模型进行验证。

4. 通过用户情感分析改善产品设计
对于购物网站的商品评论进行分析，可了解哪些商品、哪些属性受顾客群欢迎，安排采购和商品展示。对于商品的制造厂商，利用上述分析，改善设计和产品销售。

5. 数据分析用产品收集数据，用数据改善产品
数据分析的意义并不在于分析本身,而是要将数据分析的结果*化的推至应用层面,指导最终的决策。不管是产品,运营,或是市场的工作人员都应该逐步提升自身的数据意识，实施数据驱动下的产品决策，聚焦于产品的业务流程优化。

6．人工智能行业大发展
•人工智能的发展
•人工智能的内涵
•人工智能的分类
•人工智能企业的主要应用领域
•人工智能的行业发展分析
•驱动人工智能发展的动因
•中国制造助理人工智能 
•互联网+促进人工智能发展
•人工智能发展规划

7．当今主流的人工智能技术
•从神经网络到深度学习
•深度学习概述
•深度学习技术内涵
•深度学习的算法
•深度学习的主要应用领域
•CNN卷积神经网络 
•RNN循坏神经网络
•TensorFlow开源框架

8．案例，实战案例解析
•服务机器人
•人机对弈AlphaGo
•新闻推荐和新闻撰稿
•人工智能+制造：智能制造 

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