统计假设检验培训课程

课程说明：
制程改善后，制程不良率从90PPM降到80PPM，是否能说明制程不良率已经降低了？
不良率为5%的制程，有一天生产1000个产品出现了80个不良品，是否意味着制程品质保证能力变差了？
答案是，并不完全是肯定的。因为我们没有从统计上确认事件的必然性与偶然性。
现在，很多品管人士已经意识到，不能单纯地从不良率或其他品质指标的*值上去说明产品品质是否已经变得更好或更坏。因为，这样的判断风险太大了，对品质作出合理的判断是建立在统计基础之上的。
本课程以数学模型对数据进行分析：
---用正态分布为基础，分析均值与标准差；
---用T分布对均值进行统计分析；
---用F分布、卡方分布进行标准差检验；
---用卜松分布进行计数型数据的检验。

课程收益：
1、掌握正态分布、T分布、F分布、卡方分布的基本概念。
2、掌握假设检验的完整的步骤
3、掌握应用标准差检验与推定的方法。
4、掌握应用F分布、卡方分布检验与推定标准差的方法。
5、掌握卜松分布检验与推定不良率的方法

课程特色：
1、应用最适合成年人学习的AEAD教学模式，即提出问题，探讨解决方法，分析案例，实务演练。将实际与理论相连系，用案例说明理论的应用，通过演练及时消化理解。
2、解决问题的每一个阶段，均以一个相同的案例贯穿其中，保证案例的连续性；
3、每个适当的阶段，均由学员提出实际问题，依课程教导方法进行实施，对实施结果老师当常点评。做到“听了就懂，懂了就会，会了能用，用了有效”。

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