ai智能技术课程

具体而言：
1、AI+数字人：营销如何提效十倍
2、万能AI ChatGPT: 企业增长的超级大脑和数字员工
3、AI+编程：5分钟生成一段逻辑严密的代码
4、AI+PPT: 5分钟搞定汇报PPT
5、AI+视频:5分钟搞定宣传视频

课程大纲：
一、AI技术对企业效率和成本的影响
1.1 ChatGPT的先进性
1.1.1 ChatGPT具备诸多先进性特征
1.1.2 ChatGPT 提升的核心点
1.1.3 ChatGPT 提升的原因
1.1.4 ChatGPT 提升的领域
1.1.5 ChatGPT得益于通用（基础）模型所构建 AI 系统的新范式
案例：利用ChatGPT解决政府项目财评预算300万，替代15人员。
案例：20分钟排版300页项目调研报告
1.2 ChatGPT的局限性
1.2.1 机器幻觉
1.2.2 知识库问题
1.2.3 信息安全
1.2.4 跨境传输
案例：传音集团的AIGC安全实践

第二章：功能和技术场景
2.1 测试方向：自动化测试、质量控制等应用。
2.2 数据分析方向（code interpreter）：数据挖掘、预测分析等应用。
2.3 生图分析：图像生成、设计辅助等应用。
2.4 生文分析：各类生文应用。
2.5 生代码分析：代码自动生成、程序优化等应用。
讨论：软件（1.0）定制，软件（2.0）AI小模型，软件（3.0）AI大模型的应用和开发范式有什么不同？

第三章：商业场景
3.1 客服：智能客服系统的构建与优化。
3.2 新媒体营销：内容创作与传播的智能化支持。
3.3 电商运营：运营效率的*提升。
3.4 财务：财税等应用。
3.5 全媒体营销：知识库+RPA多平台营销策略与协同应用。
3.6 HR：提单的智能支持。
3.7 本地知识库：本地化知识管理。
讨论：从智能采购文件生成看如何打造商业场景核心竞争力？
案例：GPT之家的全媒体运营实践

第四章：人工智能开发过程和技术架构
4.1 预训练
4.2微调
4.3使用RLHF来优化模型
4.4基于本地知识库的RAG
案例：河北住建厅智慧客服RAG项目
案例：深圳南山区政数局AI能力提升项目
4.5 大模型研发范式下交付成本构成的变化

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