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《数据分析(质量改进中的实用统计、比较分析)》
 
讲师:闵老师 浏览次数:2627

课程描述INTRODUCTION

· 品质经理· 生产厂长· 高层管理者· 中层领导

江南体育平台是真的吗 :闵老师    课程价格:¥元/人    培训天数:2天   

日程安排SCHEDULE

课程大纲Syllabus

质量数据分析公开课

课程背景:
麻省理工学院研究成果表明“数据挖掘技术(Data Mining Technology)是21世纪十大支柱技术之一,该技术促进生产力的大幅提高,必将形成巨大产业……”;统计分析,即Statistical Analysis是运用数理统计方法来分析问题和解决问题,降低产品生产和服务流程中的波动,目前已成为现代质量管理体系中不可或缺的一部分,也是六西格玛管理中最为重要的核心内容。实施和推广数据挖掘与统计分析,可以帮助企业建立“数据驱动”的质量管理意识,将企业总体的质量管理水平上升一个台阶,大幅度提高客户满意度。

课程目的:
通过系统全面、由浅入深地学习描述性统计、回归、试验设计等各种企业中常见的统计质量管理的方法,引导学员树立“基于数据和客观事实的决策”的理念和信心,并能够掌握一定的方法与手段去排除主观臆断,客观科学地量化现实工作中各种不确定因素的作用,挖掘有用信息并确定影响流程变异和质量性能的关键因素,努力改善产品质量和提高流程能力。

参训对象:
负责全面推广统计质量管理、六西格玛管理的工作人员
企业研发、质量、生产、工艺及流程改进等部门的经理和工程师
专注于质量管理、持续改善和六西格玛管理的咨询顾问、科研人员
工程技术与管理类的学校师生

课程大纲:

时间

主题

09:00-09:15

戴明漏斗实验(模拟演练)

· 了解变异

· 对变异的深入理解

· 戴明实验

· 工作中解决问题讨论

9:15-10:45

统计软件Minitab的基本操作

· 描述性统计

· 图形化汇总

· 图表的变化

· Minitab简介及操作技巧

10:45-11:00

休息

11:00-12:00

基础统计概述

· 波动理论

· 测量位置

· 平均值、中位数

· 波动范围的测量

· 极差、标准差、四分位间距(IQR)

· 案例分享

· 实际案例讨论

12:00-13:00

午休

13:00-14:40

基础统计

· 正态分布

· 降低变异与平均值

· 变异性、稳定性和过程能力

· 基本图形分析

· 绘制变异的图形

· 分布形态

· 直方图、点图、箱形图案例分析

14:40-15:00

课堂实践利用MINITAB进行各种图形练习

15:00-15:15

休息

15:15-16:50

过程能力研究

· Cp,Cpk

· 介绍计算过程性能

· 计算连续数据的性能

· 计算属性数据的性能

· 案例分享

· 实际案例讨论

16:45-16:50

课堂实践利用Excel、MINITAB进行过程能力、六西格玛水平计算练习

16:50-16:55

总结

16:55-17:00

布置课后练习利用MINITAB进行变异分析练习 

时间

主题

09:00-09:15

复习第一天内容,解答学员问题

9:15-10:30

比较方法

· 比较方法

· 假设检验

· 原假设、备择假设

· ɑ、ß风险

· P值

· 检验独立性假设

· 检验正态性假设

练习

10:30-10:45

课堂实践假设检验、数据独立性、正态性检验讨论

10:45-11:00

休息

11:00-11:40

比较方法(续)

· 置信区间

· 抽样技术

· 一个样本t检验

数据分析案例分析

11:40-12:00

课堂实践视频抽样技术观察

12:00-13:00

午休

13:00-14:40

比较方法(续)

· 两样本t检验

· 多重比较

· 比较差异

案例分享

练习

14:40-15:00

课堂实践利用MINITAB进行各种比较分析练习

15:00-15:15

休息

15:15-16:50

进行相关和回归分析

· 散点图

· 相关性

· 简单线性回归

练习

16:50-17:00

小结

Q & A

讲师介绍:闵老师
黑带大师,DOE专家 教授级高工
主要资历:
高级咨询师  黑带大师(MBB)
北京大学质量与竞争力研究中心研究员、北大光华管理学院教授
全国六西格玛管理推进委员会专家委员、DFSS小组核心成员
上海市质量协会质量技术奖评审专家
摩托罗拉大学认证精益六西格玛/六西格玛设计(DFSS)讲师、顾问

质量数据分析公开课


转载://www.ibid2.com/gkk_detail/305262.html

已开课时间Have start time

2024-08-08 上海

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    参加课程:《数据分析(质量改进中的实用统计、比较分析)》

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开户名:江南官方网站
开户行:中国银行股份有限公司上海市长寿支行
帐号:454 665 731 584
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