AI汽车制造业应用课程

课程背景
人工智能在汽车制造业的应用非常广泛，可以提高企业生产效率、降低成本、优化产品质量等方面发挥重要作用，常见的应用场景：预测维护：智能制造：质量控制：供应链管理：工艺改进，智能售后服务，本课程探讨AI技术在汽车制造业的应用。

授课对象
企业董事长，总经理、副总、智慧产业相关人士

课程收益
1)AI技术概述
2)AI技术体系
3)AI在汽车制造业的场景分享
4)AI技术应用实践

课程大纲
一、AI技术概述
1.AI技术的发展
2.业务需求是AI发展的基础
3.业务+AI=价值与数据+AI=价值的AI路线
4.比亚迪收购保险公司的企图
5.从广新集团的工艺AI发展看数字化工艺对设备价值的提升
6.AI平台化发展的趋势
7.CHAT-GPT对未来智能技术发展的战略性意义
8.视觉+语音识别+平台模型驯化的充分智能对于未来AI发展的意义

二、AI技术体系
1.AI的基础架构
2.AI架构基础层
3.AI训练算法模型
4.机器学习&深度学习框架
5.AI的5大技术方向
6.结合5大技术的8大技术应用方向
7.基于技术方向的AI场景设计与驯化应用

三、AI在汽车制造业的应用
1.AI助力客户需求管理，打造爆品
2.AI精准客户识别，辅助营销成功
3.AI分层客户，实现产品精准推荐
4.AI产品定制与客户体验提升
5.AI结合数字孪生在供应链协同设计上的应用
6.AI结合数字孪生在供应链管理中的应用
7.AI在数字采购周期中的智能辅助判断应用
8.AI在焊接数字工艺中的应用
9.AI在涂装和涂装表面检查中的应用
10.AI在总装质量管控中的应用
11.AI在设备故障预测和维护中的应用
12.AI在售后服务的智能应用
13.AI大数据组在消除质量过剩、提升利润中的应用
14.AI结合RPA在运营管理中的应用

四、AI在汽车制造业的应用实践
1.国内AI应用现状
2.数学和业务专家不足限制AI在汽车制造业的广泛应用
3.业务战略规划是AI发展的起点
4.价值驱动选择AI试点项目
5.数据规划促进全面AI的进步

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