数据化思维课程

【课程背景】
本课程通过导师团队真实参与和服务过的行业数据化实践案例还原各种业务应用场景，展现运用数据化思维的分析、挖掘、决策、解决的方法，以及数据化运营带来的改善前后对比。

【课程模块】
一、理论基础：数据化思维需要在实际应用中发挥价值
大数据分析的本质是面向应用的，没有应用目标的大数据分析就失去了任何价值。大数据应用在企业中就是“数据化运营”，以数为据，数据与业务场景打通，实现数据化思维在各个部门、各业务板块的运用，助力企业决策经营和价值提升。

二、数据化思维行业应用实践案例讲解
案例1：数据化思维助力品牌价值提升
国内大型500强企业。运用数据化运营思维的分析，对消费者数据、行业环境数据进行对比和分析挖掘，通过塑造更高的品牌形象和更强的品牌辨识度实现脱颖而出。加深了消费者对品牌的印象和高端品牌的关联认知，企业销量开始快速提升，很快甩开行业对手遥遥领先。成为助力企业快速发展的重要因素之一。
案例2：数据化思维助力产品管理优化
某大型制企业在快速发展后出现增长瓶颈，采取了一系列应对措施后反而出现利润下降。通过科学的数据化解决方案决策和实施，帮助大型制造企业解决产品管理的核心架构问题，并对企业起到了至关重要的扭转作用。企业实现了快速二次腾飞，呈现了经济规模效应。
案例3：数据化思维助力企业营销流程优化
某企业拥有多年固有的营销业务流程，而且负责人员不断努力的进行流程和业务员效能改进，但企业依然面临增长乏力、利润率持续下滑的问题。通过数据化分析手段发现企业当前营销流程存在的各种“无法自我发现”的关键问题。并运用数据化手段给出差异化解决方案，找到解决核心问题的关键干预点和改进手段。帮助企业收益、利润全面扭转和提升。
案例4：数据化思维助力企业市场策略优化
某知名企业，在对外市场推广和营销策略方面存在诸多问题。如：对自身产品定位和目标群体认知的主观性导致市场策略凭经验，营销推广过分依赖大流量平台入口但缺乏客观评估手段等。导致企业花费大量营销费用收效却不甚理想。
通过数据化思维和运营方法，将外部消费者数据与企业自有数据相结合，从“用户是什么样的人群、用户都活跃在哪儿、用户怎么看待你的产品……”等多个角度建立客观用户认知体系，发现并改进了企业市场策略中存在的诸多问题，重树产品形象定位、改进推广渠道布局，为企业节约了数以亿计的营销成本并带来了更高的品牌影响力和营收。

三、知识梳理：数据化思维如何在企业精细化管理中展开和运用
讲解数据化在企业精细化管理提升中的运用方法，步骤，关键能力等。
1、数据分析方法需要在应用中灵活使用
2、数据分析的基本步骤
3、明确数据需求
4、了解数据情况
5、处理数据
6、分析数据
7、总结结论
8、改进策略落地

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