数据化思维导入课程

数据化思维导入课程提纲
【课程背景】
当前大部分企业的数字化转型做得不到位，未将数据的真正价值发挥到企业的经营管理决策中，本课程旨在帮助学员理解数据化思维额本质是什么，数据化思维的基础含义、建立的出发点、作用和价值，从而建立对数据化思维的基本认知和共识。帮助企业在数字化转型过程中，保持自上而下的思维“同频”。

【课程模块】
一、理论基础：数据化思维需要在实际应用中发挥价值
1、大数据分析的本质是面向应用的，没有应用目标的大数据分析就失去了任何价值。
2、大数据应用在企业中就是“数据化运营”，以数为据。
3、数据化运营与传统企业运营的主要区别
4、数据化运营为企业带来的价值
5、企业数据化运营需要进行哪些投入
6、数据与业务场景打通，实现数据化思维在各个部门、各业务板块的运用，助力企业决策经营和价值提升。
7、数据化运营并非一劳永逸，需要企业上下达成共识，统一思想，全方位共同实现。
8、要有长期性建设和循序渐进转变的认知，才能为企业带来持续性的增长和提升。
9、数据化思维的核心价值是什么

二、思维启发：数据化思维在典型行业的应用方向
通常以受训企业所在行业为研究目标，导师团队通过预分析找到数据化在本行业中可以从什么方向进行开展，有哪些可以收集并有价值运用的数据，这些数据可以应用在哪些业务板块中，可以提升改进哪些方面。
主要用于启发学员思维，一方面让学员理解数据化思维建立和解决问题的思考路径，另一方面引导学员拓展思路，对后续的课程和训练能更好的吸收和掌握。
1、行业数据化运营的开展点
2、行业特点与数据化切入点
3、数据收集来源
4、数据维度和价值分析
5、课建立的数据化应用场景和价值

三、思维导入案例
通过以往数据化运营的成功企业案例，讲解用数据化分析手段解决企业问题，助力企业二次腾飞，实现长期而稳定的增长。为了解决企业问题，导师团队如何通过运用多种商业分析策略和数据化分析建模能力，评估出解决企业问题的*途径。并通过进一步的数据化思维分析和决策，找到了企业提升的核心手段，以及经过数据化运营后为企业带来的持续性改进效果。
1、案例企业问题引出
2、问题探究
3、企业诉求
4、数据现状和数据收集
5、数据化分析架构规划
6、数据分析过程：分析建模、规律推导
7、核心问题挖掘与结论总结
8、设计问题解决的改进策略
9、问题改进优化前后效果
10、为企业带来的持续性价值和成果
11、总结整个案例过程中使用了哪些分析方法、技能，解决核心问题的关键点

数据化思维导入课程