数据化销售实战课程

 

课程概述：

大数据时代的到来，使得营销数据的取得由片面的拓展成全面的，由统计级的变成在线的。本课程通过讲师在大数据时代环境下建立一个企业营销运营实际案例为主线，以企业实战数据为基础，对企业销售运营数据统计分析实用技术进行透彻分析，系统讲解企业运营中的销售计划指标的设定\\数据取得\\分析方法，并且通过常用的Office工具来制定运营模型，对企业市场拓展和销售计划制定和执行的跟踪、调整进行有效控制，并采取相应的考核制度进行保障，使你降低运营风险和有效开拓市场。

 

课程对象：

营运部、财务部、商品企化部、销售管理部、销售及需要做产品分析和销售报表的相关人员

 

培训收益：

您可以知道您的赢利和成长性客户、供应商、产品在哪里。

您可以在保持销量的同时，调整您的客户、产品结构，针对不同的客户群采用不同的市场策略。

您可以有把握的预测未来的销量趋势，合理制定存货调整策略。

您可以量化促销和销售的关系，对促销进行有效管理。

您可以有效跟踪促销效果和竞争对手价格动态，适时调整销售政策。

您可以分析客户购买习惯，合理调整品类地域布局。

您可以知道您的销售管理人员和采购人员的行为模式，适时调整人员结构，提升人力资源效率。

您可以把您平时工作中的疑难问题带到开课现场，快速找到解决方法。如果愿意，用贵公司的数据模型做分析也可以。

 

课程大纲：

1、数据的威力

a) 案例：VIP客户分析

b) 案例：订单到底有没有及时发出

c) 案例：下的订货数据准不准

d) 案例：CRM有用吗

e) 大数据时代的管理特征

f) 从统计到决策的销售报表体系建设

 

2、管理理念下的实用数据工具

a) 统计和计算过程是机器的事

b) 案例分析：数据挖掘工具使用

c) 矩阵分析的应用

d) 敏感性分析寻找管理方向

e) 案例分析：对未来经营不起作用的报表都是浪费

 

3、制定计划组织和流程——使得数据的取得更简捷、准确

a) 支持职能部门和营销部门的关系

b) 销售数据管理的5大步骤

c) 建立数据管理体系的6大要点

d) 市场部门和销售部门在销售管理中的角色

e) 销售计划流程穿越和改善

f) 案例：促销活动有用吗？

 

4、销售分析管理方法务实——把统计工作交给机器，你只要考虑管理思路

a) 渠道管理

i、客户价值模型建立和分析方式

ii、渠道经销商经营性数据统计模型建立和分析方法

iii、案例分析：如何发现天才部下

b) 销售趋势预测

i、产品销售趋势数据分析模型案例分析

ii、新品上市跟踪分析和预测模型

c) 市场营销规划

i、促销费用的口径与流程

ii、制定立体的产品竞争策略

iii、促销效率和价格影响数据分析模型案例分析

d) 销售规划运筹

i、销售部门经营推演

ii、销售品类比例规划

 

数据化销售实战课程