数据处理和可视化课程

 

【课程简介】：

Power BI是一款BI(商业智能)工具，能在较短时间内完成数据的加载、处理并生成各种酷炫的报表，非常合适进行报表制作与发布方面的工作。当我们要处理的数据量达到百万级以上甚至是十万级时，Excel处理起来就有些力不从心了。而Power BI天生就是为大数据而生，支持从各种数据源中抓取数据进行处理分析。本课讲授了Power BI的一些实用技巧，学会了马上就能用在工作中，让您处理数据和制作报表的速度迅速提升！

 

【培训对象】：适用于需要做数据处理、分析相关岗位，或对Power-BI感兴趣的学员

 

【课程收益】：

1、 了解Excel与Power BI的区别与优缺点

2、 掌握数据处理的常用方法和技巧

3、 学会建立数据分析模板的方法，把分析工作自动化

4、 了解并掌握数据可视化、制作多种图表

 

【课程大纲】：

一、从Excel到Power BI

1) Excel的局限性

2) Power BI简介与优势

3) 应用案例展示

 

二、Power Query导入和清洗数据

1) 导入外部Excel/文本文件中的数据 

2) 数据类型与格式转换

3) 数据行与列的操作：保留/删除行列

4) 字段拆分/合并/去重

5) 添加索引列、条件列和自定义列

6) 透视与逆透视字段

7) 实战案例：合并单元格的处理

8) 实战案例：日期格式的转换处理

9) 批量合并一个目录中的多个Excel文件

10) 合并查询与追加查询

11) 初识M语言

 

三、数据建模与DAX表达式

1) 模型是什么/建模是怎么回事

2) 事实表和维度表

3) 度量值与计算列

4) 使用分组进行快速分类

5) 构建多表关系桥梁

6) DAX语言的魅力

 

四、数据的可视化呈现

1) 图表选择与格式设置

2) 切片器及筛选器的使用技巧

3) 对比类：柱形图/条形图、旋风图、信息图

4) 构成类：饼图、圆环图、旭日图、树状图

5) 趋势类：折线图、面积图

6) 地图类：气泡地图、着色地图

7) 其他类：散点图/直方图/漏斗图/子弹图/华夫图/文字云

 

五、更多实用技巧

1) 应用的步骤：没有撤销？

2) 转置与反转行/转换日期列

3) 网页抓取：利用PQ导入网页数据

4) 将PBI导出数据到Excel

5) 数据网关的配置和报告的定时刷新

 

数据处理和可视化课程