《从挖掘数据到解决问题》
讲师：陈炳 浏览次数：2563
课程描述INTRODUCTION
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课程价格：
培训天数：日程安排SCHEDULE
课程大纲Syllabus
挖掘数据解决问题
课程背景
随着计算能力的快速增长，数据越来越成为社会发展的第五要素，相关技术也成为当今炙手可热的话题。如何破除入门的恐惧，本课程以循序渐进的方式，从讲解基础的数据库知识入手，然后引导学员进入更高级的数据分析领域，并以excel等通用软件为工具结合实例讲解数据分析的全生命周期，并介绍数据可视化的应用。
结合客户的行业特点和数据环境，从实战角度出发，针对性讲授数据治理的全环节内容，重点培养学员的数据意识，提高如何识别数据、采集数据、整理数据、使用数据的能力，并介绍如何利用数据呈现业务状况、分析业务过程、发现业务问题，引导学员掌握基本数据分析报告的撰写能力，以此寻求解决实际的业务问题的途径。
【培训对象】
有一定数据分析基础的业务人员、数据分析人员、IT技术开发及维护人员，以及对数据分析感兴趣的其他业务条线人员
课程收益
核心收益01：掌握数据分析的思维方法和解决问题的途径
核心收益02：掌握数据库的基本知识及SQL应用
核心收益03：了解数据可视化的设计原则及呈现方式
核心收益04：掌握数据分析的基础应用和基本方法
核心收益05：掌握如何撰写数据分析报告
课程大纲
一、 理解银行数据与数据治理
1、数据的类型、统计与分析
2、小数据、大数据与数据科学
3、利用银行数据我们能做什么
4、银行数据治理与元数据管理
5、银行领域的数据挖掘与应用领域
二、 数据分析的核心是业务理解
1、常用的业务指标有哪些
2、如何选择业务指标
3、指标体系的建设与报表
三、 如何收集及整理金融数据，开启数据分析的第一步
1、金融数据有哪些？
2、收集数据的三大原则
3、如何收集数据
4、整理数据的四大方法
5、碰到问题怎么办：不规范数据如何处理？
四、 常用数据分析方法解析
1、数据统计类方法
2、数据描述类方法
3、数据预测类方法
五、 工欲善其事，数据分析的利器有哪些
1、灵活的Excel处理方法
2、高超的数据库查询技巧
3、万能的python编程技术
4、Python与 R：即生瑜，何生亮？
六、 利用SQL进行数据处理
1、数据库为什么依然重要
2、利用SQL进行数据查询
3、SQL高级处理技巧与统计
七、 一张好图抵千言：数据可视化的秘诀
1、商业数据可视化的难点与挑战
2、可视化思维的三个途径
3、常用的BI工具如何选？
4、利用Excel制作专业图表的技巧
八、 数据分析在客户关系管理中的应用
1、客户生命周期管理
2、客户细分的方法与技术
3、客户价值分析及评价体系建立
九、 数据分析在金融风控中的应用
1、银行风险管理是管什么？
2、如何开发及应用申请风险评分模型
3、行为风险的评分与应用
4、信用数据与欺诈风险管控
十、 如何撰写专业的数据分析报告
1、数据分析报告的规范结构
2、优秀的分析报告示例
3、利用PPT展示数据分析报告的技巧
4、数据分析报告的易错点
挖掘数据解决问题
转载：//www.ibid2.com/gkk_detail/272106.html
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- 陈炳
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