Power BI大数据分析

针对学员：所有对Power BI有需求或感兴趣的初阶学员

此课程解决：
Power BI的三大模块的使用与帮助Exce提升效率的方法
如何更好的建立大数据思维，打破原来Exce给你带来的传统思维
如何给老板看到更想要的数据
讲课是以一个个案例的形式展示，因为数据清洗、数据建模与分析、数据呈现缺一不可；但因写为课纲不便于理解课程内容，故将课纲改为模块化和功能化展现；
在最后，会写一个举例，来阐述何为以案例形势展示

课程大纲
第一部分 了解Power BI发展史你才能知道他的架构
1、Power BI的三架构与Exce三大致命缺陷
2、Power Query、Power Pivot、Power View与Power BI的关系
3、Exce的数据思维与Power BI大数据分析思维的区别
4、如何建立良好的大数据分析思维
第二部分 Power Query下的数据清洗与数据规范
1、PQ的操作记录机制与优势
2、如何快速清洗掉横向合并单元格
3、如何填充竖向合并单元格的内容
4、利用M语言，将多个工作簿合为一个工作簿
5、多表且列数不相同情况下如何进行合并
6、如何快速提取数据里的数字与文字
7、二维表在呈现中的问题与二维表如何转向一维表
8、PQ在Exce里的使用
第三部分 利用Power Pivot进行数据建模与分析
1、如何建立表与表之间的关系 
2、如何利用维度表调用事实表的内容
3、PP的DAX函数与PQ的M语言的取舍关系
4、度量值的使用与规范
5、利用Cacuate函数，使数据不会被呈现时影响
6、利用DistinctCount解决非重复计数的问题
7、利用Previous系列函数解决环比和同比的问题
8、利用Divide函数解决除以“0”报错的问题
9、PP在Exce里的使用
第四部分 Power View仪表板呈现与数据可视化
1、什么叫数据可视化
2、如何实现数据之间的联动
3、如何实现“向下钻取”，让图表分层显示
4、如何实现“抖音”上常看到的，条形动态图
5、如何将数据发布到手机上，让老板随时随地可以轻松查阅
6、如何将数据发布到PPT上，也可实现动态点击
何为以案例形势（仅是举例：要算出同比）
1、那么为了算出同比，我要从哪些表格挖掘出来有关数据
2、为了挖掘这些表里的相关数据，我如何利用PP建模与挖掘数据
3、那么如果数据不规范，遇到了哪些问题，我该用PQ哪些功能清洗
4、清洗出来了，相关数据挖掘出来了，我用DAX哪个函数完成我的目标：环比
5、如何让我的数据联动，让老板看的更清晰
每一个案例遇到的要求不一样，清洗的问题也不一样，呈现也不一样

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