金融与大数据

课程简介：
零售业务转型既是挑战，又是机遇。如何梳理和发挥自身的优势，利用互联网思想和大数据技术，实现零售业务转型？ 本课程围绕上述问题，一是归纳互联网行业成功的业务模式，分析互联网企业如何通过场景入口成功的切入一个又一个的传统行业，并整理该业务模式的模型。二是解读业务模式背后的大数据技术。通过对案例、算例等，讲解图像识别、云计算的基本原理，透视互联网业务模式成功背后的技术支撑。三是还原互联网企业金融化的过程，探讨金融行业实现互联网+的路径，通过对前述模型的演绎和具体案例的剖析，梳理互联网和金融行业各自的优势及其结合点，尝试重构“银行+互联网+大数据”的新生态，为银行等金融机构利用互联网、大数据提供策略与方法的参考。
课程对象：各级行行长、部门负责人
授课方式：方法学习+案例分析+实践分享
课程收益： 
1.还原互联网商业思维的核心内容，掌握可操作的“互联网+”核心内涵
2.学习互联网思维背后的大数据技术，了解其关键算法，实现大数据思维的落地
3.知己知彼，反观互联网企业如何进军银行等传统金融行业
4.百战不殆，银行如何利用互联网思维、模型和大数据，应对挑战，提升业务潜能

课程大纲/要点：
一、溯源：互联网思维（互联网商业思维的解读）
1、互联网企业的行为特征
1)传统软件行业
2)互联网行业
3)演变的路径
2、 互联网商业思维
1)免费
2)共享
3)数据
4)渠道
3、 互联网商业模型
1)画像
2)分离
3)模型演绎
具体实例
BAT的统计分析

二、洞察：大数据算法（互联网思维背后的技术依托）
1、 大数据定义
1)官方定义
2)五大特征
2、 大数据在企业实际应用中的价值
1)新判断
3、 大数据数据类型
1)结构化
2)半结构化
3)非机构化
4、大数据技术要点与主要算法
1)图像识别及应用
2)MapReduce
5、 大数据在银行等金融行业的应用
1)大数据客户需求分析
2)大数据产品营销

三、颠覆：互联网+金融（互联网企业如何进军金融行业）
1、 互联网企业的金融化
1)生活场景
2)场景入口
3)场景的金融化
2、 银行的简单互联网化
1)银行触网（简单的互联网+）
2)银行的优劣势分析
3、 银行+互联网
1)金融的场景入口
2)银行的大数据
3)银行的深层互联网化

四、平衡：银行+互联网（银行如何利用互联网）
1、 数据
1)追溯数据的来源
2)数据来源的底层化趋势
3)数据来源的硬件化趋势
2、 平台
1)互联网企业的平台化趋势
2)银行的平台化
银行产品的平台化
银行服务的平台化
3)交易银行与商人银行
3、 未来展望
1)政策解读与方向展望
2)“数据+平台”的互联网金融模式
3)商业银行“互联网+”的潜在资源和转型策略

金融与大数据