统计过程控制培训课程

课程目的
通过数据分析、对生产过程进行控制，使得生产过程处于受控状态，必要时对过程实施干预，达到提高产品质量、降低生产成本的目的。是实现零缺陷的主要工具之一。
课程内容
第一章  数据分析和过程控制
1．产品质量的波动
1.1概述
1.2.造成波动的因素
1.3波动的分类
1.4波动的控制
1.5两种波动的对比
2. 质量数据
2.1数据的收集
2.2名词解释
总体
样本
个体
随机抽样
3. 数据的应用
3.1 应用的原则
3.2  数据应用的关系式
4. 数据的种类
4.1 计量值
4.2 计数值
计点值
计件值
计分值和计等（级）值
5. 数据分析和过程控制
5.1变差、变差的普通原因和特殊原因
5.2过程控制和过程能力
5.3 课堂练习
5.4 过程控制的方式
5.5 改善过程能力的途径

第二章  基础统计技术
1. 层析法
1.1层析法的作用和用途
1.2层析法的应用案例
2. 柏拉图
2.1柏拉图的作用和用途
2.2柏拉图的应用案例
3. 特性要因图
3.1 特性要因图的意义
3.2 特性要因图结构
3.3 特性要因图的用途
3.4 特性要因图的作用
3.5应用案例： 影响鲜奶卫生质量的原因
4. 散布图
4.1散布图的作用和用途
4.2散布图的定性分析
4.3散布图的定量分析—回归分析
5. 直方图
5.1直方图的作用和用途
5.2直方图的定性分析
5.3直方图的定量分析—导出过程能力指数Cpk

第三章  计量型数据控制图
1. 控制图
1.1  用途
1.2  作用
1.3  控制图的选用程序
1.4  均值和极差图（—R图）
1.5  （－R）控制图定性分析
案例分析：麻花钻
1.6 控制图系数表
1.7 课堂讨论一
1.8 均值和标准差图(  —S图)
1.9 中位数和极差图（  —R 图）
1.10单值和移动极差图（X—MR图）

第四章  过程能力分析
1.1 定义
1.2 变差
1.3 不考虑过程偏移的指数
1.4 考虑过程偏移的指数
1.5 工程能力计算

第五章  计数型数据控制图
1.  不合格率控制图（p图 ）
2．不合格个数控制图（ np图 ）
3．缺陷数控制图（ c图 ）
4．单位缺陷数控制图（ u图 ）
5. 计数型控制图的控制极限
6. 课堂讨论二

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