Excel大数据处理培训

【课程收益】
全面掌握Exce大数据统计管理的高级技巧
掌握Exce常用的统计函数使用技巧
全面掌握互联网思维下的云计算大数据收集整理技巧
通过综合实战大数据分析，呈现将EXCE应用水平提升至一个新的高度

【课程对象】本课程适用于财务、统计、市场分析、商品管理等平时数据处理量大、数据处理较为频繁的职场人士及其他需要使用Exce完善大数据工作的职场人士。
【课程形式】讲授法，演练法，案例分析法等。
【培训时长】8小时/1天

【课程大纲】
第一章：为大数据做准备-重新认识EXCE
1.1日期型及字符型输入限制
1.2数据的下拉菜单选择及输入限定
1.3条件格式的错行显示
1.4条件格式进行数据审阅的技巧
1.5自动序列号的设置
1.6保护工作表、保护工作簿
1.7根据用户属性进行Exce区域权限设置
1.8利用宏自动化繁琐的工作
1.9用30个函数玩转大数据云共享

第二章：大数据整理加工-让EXCE更进一步
2.1大数据的导入与合并技巧
2.2清洗大数据、去除不可见字符的方法
2.3字符型日期转换为日期型
2.4利用分列直接进行大数据转换和清洗的技巧
2.5利用大数据的有效性来审核数据，并圈释无效数据
2.6条件大数据连接的方法
2.7报表转换二维大数据表的方法
2.8空白单元格的自动填充大数据
2.9大数据的规范与甄选

第三章：看透大数据-EXCE进行多角度经营分析
3.1数据透视表工具的高级应用：分析大数据模型构建技巧和管理分析思路，并从巨量数据中寻求规律
3.2正确表达大数据分析中的管理发现：数据主体与图表类型的匹配原理
3.3利用数据透视表建立大数据执行状况分析表
3.4利用主次坐标轴做双饼图
3.5通过堆积柱状图、主次坐标轴组合，实现期间利润明细分析趋势图
3.6利用切割器查找大数据数据冗余问题动因
3.7利用百分比图展示大数据各种占比变动的趋势动向
3.8在Word，PPT等外部程序中共享大数据和分析结果，获取一致的管理视角

第四章：云计算谋略-用EXCE进行大数据经营决策
4.1利用控件进行大数据趋势性和敏感性分析
4.2使用大数据模拟运算表，分析大数据下的量本利分析的使用案例
4.3直观、动态的预算体系建模方式，及如何进行预算的跟踪分析
4.4利用大数据趋势图，寻找未来数据走向
4.5季节性营销行业的大数据预测方法
4.6根据约束条件求得*方案的大数据工具使用
4.7大数据比例分析与大数据模型应用

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